통계적 예측모형
Preface
이 책은 통계적 예측모형에 대한 교재이며 일반 선형모형을 포함하여 예측에 사용되는 기본적인 통계 모형에 대한 이론을 최대 가능도 추정법의 관점에서 설명합니다. 또한 실제 예제를 통한 실습, 모형을 적합하는 계산방법과 연관된 행렬이론에 대하여 다루고자 합니다.
노트
이 책에서 사용된 기호, 표기법, 프로그램의 규칙과 쓰임은 다음과 같습니다.
- 스칼라(scalar)와 일변량 확률변수는 일반적으로 보통 글씨체의 소문자로 표기한다. 특별한 이유가 있는 경우 대문자로 표시할 것이다.
- 벡터, 행렬, 다변량 확률벡터는 굵은 글씨체로 표기한다.
- 통계 프로그램은
R을 이용하였다. 각 예제에 사용된R프로그램은 코드 상자를 열면 나타난다.
강의의 부교재는 강근석 와/과 유형조 (2016) 을 사용한다.
이 교과서에서 이용하는 R 패키지는 다음과 같다.
library(here) # file pathways
library(tidyverse) # data management, summary, and visualization
library(MASS)
library(knitr)
library(kableExtra)
library(agricolae)
library(emmeans)
library(car)
library(olsrr)
library(leaps)
library(plotly)
library(plot3D)
library(mvtnorm)
library(nlstools)
library(faraway)
# 라이브러리 `ElemStatLearn`는 더 이상 R 라이브러리에 없으므로 다음 사이트에서 다운로드 받아서 직접 화일로 설치해야 한다**
# 다운로드 사이트: https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ElemStatLearn/
# install.packages("~/Downloads/ElemStatLearn_2015.6.26.2.tar.gz", repos = NULL, type = "source")
library(ElemStatLearn)
# 참고문헌 "R을 활용한 선형회귀분석. 1st ed. 교우사" 에 나오는 데이터는 regbook 이라는
# 패키지를 설치해야 합니다. 다음 사이트에 안내된 방법으로 설치합니다.
# https://github.com/regbook/regbook
library(regbook)
# 아래 3 문장은 한글을 포함한 ggplot 그림이 포함된 HTML, PDF로 만드는 경우 사용
library(showtext)
font_add_google("Nanum Pen Script", "gl")
showtext_auto()
#강의 부교재 자료를 포함한 패키지 설치
install.packages("remotes")
remotes::install_github("regbook/regbook")
library(regbook)